BrewBytes.ai 背後的故事

我一開始，其實沒有想過要做 BrewBytes.ai。

甚至，我原本也不是做 AI 的。

轉職成為 AI 工程師之後，我開始花很多時間讀論文、追蹤新模型、測試各種工具，也研究不同的 Automation 與工作流程。

每當有新的 AI 工具出現，我第一個反應通常不是「好厲害」，而是：

它到底實不實用？可以怎麼用？又值不值得花時間學？

久而久之，研究 AI 變成了我每天的習慣。

有一天我突然想到：

既然我本來就會花這麼多時間閱讀、測試、比較和整理，為什麼不把自己消化過後的想法分享出來？

於是，我創立了 BrewBytes.ai。

一開始，它只是一個很單純的地方。

我會分享 AI 新聞、工具、Automation 實驗，也記錄自己測試過什麼、學到什麼，以及哪些東西真的值得關注。

但做了一段時間之後，我開始發現一個比「分享 AI 資訊」更重要的問題。

大家真正缺的，其實不是更多 AI 資訊。

每天都有新的模型、新的工具、新的功能出現。

真正讓人困擾的反而是：

哪些值得花時間了解？ 哪些其實只是 hype？ 哪些工具真的適合自己的需求？ 學會之後，又該怎麼放進實際工作流程，而不是試過一次就放著不用？

我慢慢意識到，BrewBytes.ai 真正想做的，不是幫大家追更多 AI 趨勢。

而是幫大家少走一點冤枉路。

因為我相信，AI 真正的價值，從來不在於你用了多少工具，而在於你能不能把它變成工作方式的一部分。

所以今天的 BrewBytes.ai，已經不只是單純分享 AI 內容的帳號。

除了持續研究、測試與分享之外，我也開始透過 AI 顧問服務與導入陪跑，把這些累積下來的研究、實驗與實務經驗，真正帶進企業、團隊與日常工作流程裡。

從一開始只是整理自己每天研究的 AI 資訊，到現在協助更多人真正把 AI 用進工作。

BrewBytes.ai 想做的事情，其實一直都沒有改變：

不是追著 AI 跑，而是弄清楚 AI 到底該怎麼真正為人所用。