BrewBytes.ai 背後

我唔係一開始就諗住做 BrewBytes.ai。

甚至，我原本都唔係做 AI。

轉行做 AI 工程師之後，我開始花好多時間睇論文、追新模型、試新工具、研究 Automation。好多時一個新工具出咗，我第一個反應唔係「好勁」，而係想知：究竟實際有冇用？可以點用？又值唔值得花時間學？

慢慢，研究 AI 變成咗我每日嘅習慣。

有一日我突然諗：

既然我本身都會花咁多時間睇、試、比較同整理，點解唔將我消化完之後嘅想法分享出嚟？

於是，我開咗 BrewBytes.ai。

最初，佢只係一個好簡單嘅地方。

我會分享 AI 新聞、工具、Automation 實驗，記低自己試過啲乜、學到啲乜。

但做落之後，我開始發現一個比「分享 AI 資訊」更有趣嘅問題。

大家其實唔缺 AI 資訊。

每日已經有太多新工具、新模型、新功能。

真正令人頭痛嘅反而係：

邊啲值得理？ 邊啲只係 hype？ 邊啲真係適合自己？ 學完之後，又點樣放入實際工作，而唔係試完一次就算？

我開始明白，BrewBytes.ai 真正想做嘅，唔係幫大家追更多 AI。

而係幫大家少行啲冤枉路。

因為我相信，AI 真正有價值嘅地方，從來唔係你識幾多個工具，而係你可唔可以將佢變成自己工作方式嘅一部分。

所以今日嘅 BrewBytes.ai，已經唔再只係一個分享 AI 內容嘅帳號。

除咗持續研究、實驗同分享，我亦開始透過 AI 諮詢同應用陪跑，將呢啲累積落嚟嘅研究同經驗，帶入真實嘅公司、團隊同工作流程。

由一個人整理自己每日睇嘅 AI 資料開始，到而家幫其他人真正將 AI 用落工作。

BrewBytes.ai 嘅方向，其實一直都冇變：

唔係追住 AI 跑，而係搞清楚 AI 點樣真正為人所用。